快速学习与技术更新 · 评估说明

学习问题与知识边界 15%

等级依据 · L1

时间线说明了问题与迭代目标，没有完整的初始知识边界。

• Project Parliament：迭代时间线

下一等级所缺证据: 记录先验知识、具体缺口与学习计划；不由工期推断学习速度。

1. L1说明待解决问题与已有知识
2. L2记录具体知识缺口及学习计划
3. L3依据验证结果修订问题和知识边界
4. L4多次专题记录能复核边界判断

实验与实践产出 25%

等级依据 · L2

有对应问题的流程截图和实现片段，支持实践产出。

• Project Parliament：流程与截图
• 多进程部署实现

下一等级所缺证据: 补充多轮试验到交付的可验证关联。

1. L1记录学习材料及练习目标
2. L2提供与学习问题对应的代码或实验产物
3. L3通过多轮实验形成可验证的交付
4. L4产物被独立复现或在新任务复用

假设检验及认知修正 25%

等级依据 · L2

材料记录了线程膨胀排查及批处理收益不足后的方案修正。

• ASR 平台：迭代与资源约束
• CPU 线程膨胀排障

下一等级所缺证据: 需要原始假设、替代解释、反例和版本化测量记录。

1. L1明确可证伪的学习假设
2. L2记录一次假设、试验和据此作出的修正
3. L3比较多种解释，保留反例和修正依据
4. L4在后续独立验证中确认或修正结论

跨任务迁移与适用边界 20%

等级依据 · 待评估

不同项目并列出现不足以证明知识迁移。

下一等级所缺证据: 提供从既有方法到新任务的应用、效果与调整记录。

1. L1解释所学方法可能适用的任务
2. L2记录在不同任务中的一次应用
3. L3提供新任务的效果验证与方法调整记录
4. L4多个新场景的迁移结果可独立复核

学习记录与方法沉淀 15%

等级依据 · L2

有时间线、实现步骤和失败复盘，但未形成连续的假设版本链。

• Project Parliament：迭代时间线
• CPU 线程膨胀排障

下一等级所缺证据: 连接每次假设、结果与后续修正的材料版本。

1. L1记录过程和未解决问题
2. L2形成带时间线、步骤和局限的笔记
3. L3以版本记录连接假设、结果和后续修正
4. L4学习方法被他人复用并有反馈记录