模型理解与微调

在模型理解与微调能力方面，我深入理解Transformer架构、注意力机制等核心原理，能够从底层理解大模型的工作机制。我具备丰富的模型微调实践经验，熟悉LoRA、QLoRA、Adapter等参数高效微调方法。

我擅长根据具体任务需求选择合适的预训练模型，设计微调策略，优化训练流程。在模型理解方面，我能够分析模型的内部表示、注意力模式，理解模型的行为机制。我具备从零开始训练模型的能力，也擅长基于预训练模型进行领域适配和任务微调。