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在上一篇多进程部署的基础上,通过引入 SharedMemory 零拷贝、AnyIO 流式管道以及精细的 Asyncio 锁机制,成功将 50 路并发下的 RTF 从 0.61 压至 0.23,实现吞吐量翻倍。
研究归档
在上一篇多进程部署的基础上,通过引入 SharedMemory 零拷贝、AnyIO 流式管道以及精细的 Asyncio 锁机制,成功将 50 路并发下的 RTF 从 0.61 压至 0.23,实现吞吐量翻倍。
在一个 Python 文件中,通过 multiprocessing 同时跑多个模型实例,实现多 GPU 绑定与并发任务调度的完整实战记录。