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Project Parliament：让多个模型为开源方向辩论
一个用两个周末完成的多模型工作流实验：让 AI 先提出候选开源方向，再通过结构化辩论收敛出真正适合开发者的行动路线。
能力域
技术影响力与表达
把技术过程组织成可理解、可验证的公开材料。
评估说明 →个人介绍
以博客、代码片段和实验截图解释实现路径与取舍。首评关注实际材料的清晰度及局限，不以文章数量或自述推断社区认可。
能力主张
公开笔记和项目说明展示技术表达；是否被复用、社区影响和持续维护需要单独证据。
代表证据
- 多进程部署实现 →
材料由作者提供，未独立复现；截图与代码片段不证明生产效果或持续运行。
- ASR 历史性能记录 →
材料由作者提供，未独立复现；截图与代码片段不证明生产效果或持续运行。
- CPU 线程膨胀排障 →
材料由作者提供，未独立复现；截图与代码片段不证明生产效果或持续运行。
- Project Parliament：设计取舍 →
材料由作者提供，未独立复现；截图与代码片段不证明生产效果或持续运行。
- Project Parliament：流程与截图 →
材料由作者提供，未独立复现；截图与代码片段不证明生产效果或持续运行。
- Project Parliament：迭代时间线 →
材料由作者提供，未独立复现；截图与代码片段不证明生产效果或持续运行。
评分方法
AI 辅助初评，待人工复核
暂定总分: 待评估 · 证据覆盖率: 80%
仅评估现有公开材料所支持的表现，不代表完整职业能力或行业排名。
评估说明 →下一步 · 补齐复现与反馈
提供版本化运行说明、已解决问题和有记录的外部复现或协作反馈。